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同时,AI芯片也面临不少挑战,杜克大学教授陈怡然就曾提到,AI芯片在设计方面有四大挑战。其一是大容量存储和高密度计算,当神经深度学习网络的复杂度越来越高的时候,参数也会越来越多,怎么处理是一大难题;第二个挑战是要面临特定领域的架构设计,因为场景越来越丰富,这些场景的计算需求是完全不一样的。怎么样通过对于不同的场景的理解,设置不同的硬件架构变得非常重要。

二是增强金融产品的灵活性。去年,我国民营企业、中小企业融资难、融资贵问题较为突出。中央高度重视,相继推出各项缓解措施,包括人民银行设立了债券融资支持工具,商业银行也优化了循环授信和贷款业务。但是可能感觉这个灵活性方面还是不够。三是要提高金融产品的复合性。实体企业的金融需求受所在行业、规模、发展阶段等不同而千差万别。金融产品过于“单一化”、“同质化”增加了企业的搜寻成本负担,金融机构可考虑研发复合型产品,全方位、多角度匹配企业需求。例如,在服务科创企业作为特定对象时,仅有银行或仅有证券公司服务能力均有限:银行资金实力雄厚,但侧重于服务传统行业,证券公司估值定价能力强,但服务规模有限。因此,可考虑采用“投资先行、投贷联动”的符合金融产品服务模式,由风险投资基金、私募股权基金、证券公司先行进入,实现价值判断;贷款机构随后参与,支持企业成长,切实解决企业后顾之忧,使其能够专注主页、做大做强。

以上,是目前影响市场的几条主线,接下来一周继续关注各方面的进展。接下来对新的一周重要数据和事件进行梳理,如下:周一,(!)美国哥伦布日,部分市场休市;瑞士9月失业率;欧元区10月投资者信心指数;美联储官员布拉德出席活动发表讲话。周二,(!!)日本8月贸易帐;纽约联储主席威廉姆斯发表讲话。

这是一块“福地”“不能说没有影响,但更要看趋势。”德资菲希尔公司大中华区CEO林益亭聊起经营话题,“某些国家用高关税搞保护主义,可今天全球化程度这么高,谁能进行更高层次创新开放,谁才能把握主动。”几天后就要去德国总部开会的林益亭,翻看着手边的材料,里面涉及与菲希尔有关的客户群,它们分布全球,与上海大中华区总部“休戚与共”。

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